- テスト中に調べてもいい？
- 生成AIの使用は認められる？
- どうやって対策すべき？
今回はこんな疑問を解決していきます。
※記事内に広告（PRなど）を含む場合があります。
✔︎ 記事の内容
- 調べながらの受験が認められるかは企業次第という実態
- エンジニア未経験者ほど企業の指示を確認すべき理由
- 採用方針の違いを踏まえた実践的な対策法
✔︎ この記事を書いている人
まずは結論をご紹介。
結論：企業方針で判断が分かれる。事前確認が必須
「コーディングテストで調べながら答えてもいいのかな…」と不安に思っていますよね。その疑問、めちゃくちゃ大事です。
実は、企業の採用方針によって答えが真逆なんです。この記事では、調べながらの受験が認められるケース・認められないケース、そして企業がチェックしているポイントを徹底解説します。
選考を突破するためには、企業の指示を正確に読み取り、それに合わせた対策を立てることが超重要。さっそく一緒に見ていきましょう。
では、いきましょうm(_ _)m
ぶっちゃけ、ITエンジニアの就活って何から始めればいいか悩みますよね。
実際、私も今のプログラミングスキルでどのレベルの企業に行けるかわからず、めちゃくちゃ不安でした、、
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コーディングテストで調べながら受験できるのか
「調べながらコーディングテストを受けてもいいの？」って悩んでいる就活生、結構多いですよね。
結論から言うと、企業の方針次第で全く異なるので、事前確認が超重要なんです。
簡単にまとめると以下のかんじ。
- 企業の採用方針による判断の相違
- 生成AIなどを禁止している企業の本音
- 調べることを許可している企業の採用観
それぞれ順番に深掘りしてきますね。
結論：企業の方針による判断ですべて異なる
正直なところ、コーディングテストで調べ物をしても良いかどうかは、企業の採用ポリシーによって大きく異なります。
- 生成AIやGoogle検索を「完全禁止」としている企業が多い
- 逆に「調べながらでも構わない、解ける人が優秀」と考える企業も存在
- 同じポジション・同じ企業でも、採用年度で方針が変わる場合もある
つまり、個人の判断で「きっと大丈夫だろう」と調べてしまうと、そこで一発アウトになる可能性があるんです。
傾向①：生成AIなど調べを禁止する企業
多くの企業が、特に生成AI（ChatGPTなど）やGoogle検索を通じたコード自動生成を厳禁としています。
- 「エンジニアの純粋なスキルを可視化したい」という狙いから禁止
- 未経験者でも、AIの出力をそのまま使えば『実装ができる人に見える』と判断
- 長期的にチームで活躍できるかを見極めたいから、本人の思考プロセスを重視
特に新卒採用では、基礎スキルと問題解決能力を正しく測定することが重要なので、調べながらの受験は厳しく見られることが多いです。
「調べちゃダメだと思いながらチートした」という行為自体が、倫理観や誠実性を疑われるリスクにもなるんです。
傾向②：調べながらでも歓迎する企業
一方、エンジニア未経験の就活生でも、プロンプトの指示や情報検索から良い回答を導き出せれば『優秀だ』と評価する企業も存在します。
- 「実務でも、複雑な処理はドキュメント読んだり生成AIに相談したりする」という考え方
- 重要なのは『ゼロからすべて暗記している』ことではなく、『問題解決ができるかどうか』
- スタートアップやベンチャー企業など、実践的スキルを重視する企業に多い傾向
このような企業では、むしろ「分からないことを上手に調べて、最短で解決する力」が評価対象になるんです。
確認方法：企業案内を事前に徹底確認
だからこそ、選考前に企業から送られてくる案内資料やメールを、絶対に隅々まで読む必要があります。
- 採用担当からのメールで『参考資料の持ち込みについて』という記載を見逃さない
- テスト当日の注意事項に『外部ツール・生成AI利用禁止』と明記されていないか確認
- 不明な場合は、採用担当に『調べ物をしても良いのか』と直接質問する（これ自体は高評価につながる）
わからないまま進めるより、事前に質問してクリアにしておく方が、企業側にも好印象ですよ。
「わかりました、了解です」という確認応答の姿勢も、採用担当の目には『真摯で誠実な候補者だ』と映るんです。
ポイント：未経験者は特に注意が必要
未経験からエンジニアを目指す新卒の就活生は、ここが非常に大事です。
- 経験者なら「ドキュメント参照は実務と同じ」という判断が働きやすい
- 新卒の場合、『本当にこの人、独学できるんだろうか』という懸念が採用側にある
- 調べながらのテストで高得点でも『本当に理解している？』と疑われるリスク
つまり、未経験だからこそ『ちょっと調べたい』という誘惑に抗う必要があるんです。
代わりに、テスト前の対策期間で徹底的に基礎を固めておくことで、テスト当日に『自分の力だけで解ける』という自信を持って臨んでください。
採用側は『本人の思考プロセス』を見てる。調べながらだと、その思考が透けて見えなくなっちゃうんです。
実際の受験者から聞いた調べながら受験の失敗パターン
調べながら受験ができると聞いて気を抜いていると、思わぬ落とし穴にハマります。実際の受験者から聞いた失敗事例を紹介するので、他人の失敗から学んでおきましょう。
簡単にまとめると以下のかんじ。
- 禁止ルール無視による不合格のリスク
- 調べすぎて時間を無駄にする陥阱
- 思考プロセスの見せ方が合否の分かれ目
それぞれ順番に深掘りしてきますね。
失敗例①：禁止ルール無視で不合格
企業からの「AIの使用禁止」「ネット検索OK」といった指示を見落としてしまう受験者は意外と多いんです。
- 企業が事前に明示した禁止事項を守らなかった
- 生成AIで完全にコードを生成してしまった
- 選考後に『禁止だったんですか？』と気づくパターン
不合格になるだけでなく、その企業への信用もゼロになってしまいます。選考要項は面接日の朝にもう一度確認する習慣をつけてください。
ぶっちゃけ、手軽だからといって何でもAIに頼ると、企業から『スキルの裏付けなし』と判定されて即落ちします。
失敗例②：調べすぎて時間不足
ドキュメントやStack Overflow、ChatGPTを何度も往復していたら、気づいたら制限時間が残り少ないという状況ですね。
- ググりに夢中になってコーディングを始められなかった
- 部分的な検索結果を繋ぎ合わせるのに時間がかかった
- 最後は焦ってバグのあるコードを提出してしまった
制限時間の70%の時間で、問題解決の目処をつけるくらいの気持ちが必要です。残り時間でコードを丁寧に書き直す余裕を作ってください。
調べながら受験できても、本来のコーディングスキルがなければ、結局は時間切れか不完全な提出になります。
口コミ：『結局自力で解く方が面接官評価高い』
実際のSansan選考の体験記や、競技プログラミングサイトの口コミを見ると、こんな声が多く上がっています。
- 『調べたコードをコピペしたら、質問が来ても説明できなかった』
- 『自分で悩んで解いた方が、思考プロセスを褒められた』
- 『本当のスキルがあれば、むしろ調べる手間が減る』
つまり、調べながら受験OKという規則の穴をついて、実力以上に見せようという戦略は通用しないということです。
面接官はプロです。『このコードはこの人が本当に書いたのか、それとも拾ってきたのか』は、質疑応答の1〜2分で見破られます。
調べるのはいいけど、最後は自分の頭で考えて書かないと、本番で何も言えなくなっちゃうってことだね。
教訓：調べるより思考プロセス重視
コーディングテストが本当に測っているのは『完璧なコードを書く能力』ではなく、『問題にどう向き合うか』という思考力です。
- 問題文の中で分からない部分があるか、事前に質問を用意する
- 『こういう方針で解きます』と面接官に宣言してから進める
- エラーが出たら『なぜこれが起きたのか』を仮説立てして調べる
つまり、調べる際も『ただググって貼り付ける』のではなく、『問題解決のプロセスの一部として調べる』という姿勢が重要なんです。
先輩として本気で言いますが、コーディングテストは『受かるための試験』じゃなく、『一緒に働きたいエンジニアかを見極める面接』だと思って臨んでください。その方がむしろ結果がいいですよ。
思考プロセスを見せることが、実は最高の対策になるってわけね。
同じように選考で『何を見極めるのか』という本質を知りたいなら、選考難易度の高い企業のフローを研究するのも有効です。
>>【難易度】マイナビ就職難易度は本当に高い？倍率・選考フロー・内定対策
実は、失敗パターンは先人たちの選考体験記や口コミを読むだけでかなり回避できるんです。
一人で試行錯誤して落ち続けるより、内定者の戦略を参考にした方が、時間も精神的余裕も格段に違いますよ。
調べない対策が通過率を上げる理由
コーディングテストを突破するには、テスト本番で調べない力を身につけることが最も重要です。ここからは、実際の対策ステップを4つに分けて解説します。
簡単にまとめると以下のかんじ。
- 基礎知識を事前に完成させる準備
- 問題解きの反復で条件反射的な対応力を磨く過程
- 自分の思考を言葉で整理する訓練
それぞれ順番に深掘りしてきますね。
手順①：アルゴリズム基礎の事前学習
調べながらテストを受けるのではなく、テスト前に基礎をしっかり詰め込んでおくことが合格の鍵になります。
- for文やif文などの制御構文
- 配列や再帰などのデータ構造
- ソートや全探索といった基本的なアルゴリズム
これらはどのコーディングテストでも頻出です。テスト当日に『ああ、if文ってなんだっけ』みたいなことにならないように、今のうちから『体が覚えている』レベルまで何度も練習しておいてください。
実は企業側も『完璧に全部知ってます』を求めてないんです。むしろ基礎を確実に使いこなせる力を見ているので、この段階をしっかり踏むだけで通過率がぐっと上がりますよ。
手順②：問題解き慣れの反復練習
基礎が頭に入ったら、今度は問題を何度も何度も解く反復が必須です。これが制限時間内に対応できる力を磨きます。
- 毎日3〜5問のペースで問題を解く
- 同じ難度の問題を複数回解き直す
- 時間を計ってテスト本番さながらに取り組む
大事なのは解いて終わりじゃなく、『なぜこのアプローチなのか』『どうやって実装するのか』を言語化しながら進めることです。これが本番でドキッとした時に思い出しやすくなるんです。
検索コンテキストでもSansanに内定した先輩が『2週間くらい競技プログラミングサイトで問題を解いた』と明かしているように、短期集中でとにかく手を動かしまくるのが最短ルートです。
手順③：自分の考え方を言語化する訓練
コーディングテストは『コードが正しく動くかどうか』だけでなく、思考プロセスを面接官に説明できるかが大きく評価されます。
- 『なぜこのアルゴリズムを選んだのか』を説明する
- 『このコードの計算量が O(n²) である理由』を伝える
- 『修正した箇所とその理由』を論理的に述べる
独り言でもいいので、問題を解いているときに『ここはこうだから、次にこうなる』みたいに口に出す習慣をつけてみてください。本番で面接官からの質問に対して、焦らずに説明できる力が育ちます。
コツ：本番意識で制限時間設定練習
勉強するときの最大のコツは、本番と全く同じ条件で練習することです。制限時間を設定することで、テスト本番での焦りを事前に経験できます。
- 実際の試験時間と同じに設定する（例：3.5時間）
- 検索は禁止にして『調べない』を習慣化させる
- 間違えたら復習してから、もう一度解く
本番で『あ、これ調べればすぐわかるのに』と思ったときの焦りが、この練習で先読みできます。その焦りに慣れておくと、本番ではめちゃくちゃ落ち着いて対応できますよ。
推奨サービス：LeetCode・AtCoder活用
具体的には、以下の2つのプラットフォームを活用することで、本番さながらの環境で対策できます。
- LeetCode：外資系企業の問題を多く掲載。本番環境でコードを実行でき、難度別に学べる
- AtCoder：5000以上の過去問を無料で利用。競技プログラミングはコーディングテストと問題タイプが類似している
どちらも『時間を計って解く』『リアルタイムコンテストに参加する』といった本番の緊張感を味わえます。特にAtCoderは日本国内でも有名で、就活生向けの問題も揃っています。
先ほどのSansanの先輩も競技プログラミングで対策していたように、この2つで毎日コツコツやれば、テスト本番で『調べたい気持ち』を抑えて、自力で解く力が身につきますよ。
まとめ
最後にこの記事の要約を置いておきますね。
- 企業によって調べながら受験を認める・禁止するかは異なる、事前確認が必須
- 調べずにコーディングする力こそが実務で求められるスキル
- 早期からの対策とアルゴリズム理解で通過率を大きく上げられる
受験する企業がAIツール使用を許可しているか、応募前に必ず確認してください。
そして、許可・禁止を問わず、調べずに解ける力を磨く対策に今すぐ取り組みましょう。あなたの本当のスキルが見える瞬間が、採用担当者の心をつかむんです。
コーディングテストは、決して怖い選考ではなく、自分のエンジニアとしての価値を堂々とアピールできるチャンスです。僕も就活時代、本気で対策して、その経験が今の現場でも活きています。
あなたも必ずできます。後輩たちの成功を心から応援しています！
ここまで読んでいただきありがとうございました。以上です。
ぶっちゃけ、ITエンジニアの就活って何から始めればいいか悩みますよね。
実際、私も今のプログラミングスキルでどのレベルの企業に行けるかわからず、めちゃくちゃ不安でした、、
「ITエンジニア特化のプロ」に相談して就活の悩みを解消しましょう。
しかし、ネットの情報だけで本当に自分に合ったホワイト企業を見つけることなんてできるのでしょうか。
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しかも、職場環境や人柄、企業文化といったネットにはないリアルな生の情報をもとにプロのアドバイスをもらうことができます。
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